Dados confiáveis para decisões
mais inteligentes sobre a
água.
O REsource Agro é a primeira aplicação do ecossistema REsource. Combina tecnologia de baixo custo, medições validadas, integração de diferentes fontes de informação e processamento automatizado para investigar estratégias de irrigação orientadas por dados e baseadas em ciência.
Irrigação, solo, clima e decisão em uma mesma infraestrutura.
das retiradas globais de água doce estão associadas à agricultura.
Fonte: FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2025).
Usar melhor a água é uma necessidade científica, produtiva e ambiental.
A agricultura responde por aproximadamente 72% das retiradas globais de água doce, segundo a FAO. Em regiões semiáridas, onde chuvas irregulares e altas taxas de evapotranspiração pressionam os reservatórios, o manejo inadequado da irrigação acarreta desperdício hídrico, lixiviação de nutrientes e estresse hídrico vegetal.
No Sertão, melhorar o uso da água não significa apenas reduzir desperdícios. Significa criar condições para produzir com mais informação, reduzir decisões empíricas e utilizar um recurso limitado de forma mais racional.
Irrigar não é apenas fornecer água. É decidir.
“Quando irrigar? Quanto irrigar? Quando não irrigar?”
O manejo racional da irrigação exige responder a três perguntas simultâneas. Quando a decisão é baseada apenas em horário fixo, calendário, observação visual ou experiência pessoal, mudanças nas condições do solo, do clima e da cultura podem não ser consideradas.
Cafeicultura de Conilon
Amostra de 100 cafeicultores avaliados em São Roque do Canaã (ES), publicada na revista científica Irriga. Os números descrevem a amostra estudada e não representam generalização para o país.
93% dos produtores avaliados não utilizavam método de manejo da irrigação na amostra estudada.
96% definiam o tempo de irrigação sem critérios técnicos ou instrumentais.
Referência científica: Silvestre, N. G. et al. (2021). Irriga, 26(2), 422–438. DOI: 10.15809/irriga.2021v26n2p422-438
Sensor barato não significa automaticamente dado confiável.
Sensores de baixo custo podem ampliar o acesso à tecnologia e tornar projetos mais viáveis. Mas utilizar uma leitura sem avaliar sua qualidade pode transferir o erro de medição diretamente para a decisão. No REsource Agro, o sensor não é tratado como uma “verdade pronta”.
Avaliar a leitura original
Verificar se o sensor já apresenta desempenho suficiente para a finalidade proposta no perfil de solo.
Calibrar quando necessário
Ajustar a resposta do instrumento com base em uma referência metodológica adequada.
Complexidade justificada
Modelos mais complexos devem ser investigados apenas quando abordagens mais simples não forem suficientes.
Uma decisão pode depender de várias fontes ao mesmo tempo.
O REsource Agro foi concebido para integrar informações de naturezas diferentes, respondendo não apenas “quanto está úmido agora?”, mas “o que está acontecendo e o que tende a acontecer?”.
Solo
Umidade do solo, tendência temporal da umidade e características relevantes do solo.
Clima e Ambiente
Temperatura, umidade relativa do ar, precipitação observada, previsão de chuva e estimativas de evapotranspiração.
Cultura
Espécie cultivada, estágio de desenvolvimento e características relacionadas à demanda hídrica.
Histórico
Irrigações anteriores, comportamento recente das variáveis e eventos registrados pelo sistema.
Duas pesquisas complementares sustentam o REsource Agro.
“Um projeto constrói a estrada. O outro ajuda a garantir a qualidade dos dados que circularão por ela.”
Seleção e avaliação de sensor de baixo custo para monitoramento da umidade do solo
Investigar se sensores acessíveis conseguem produzir medições adequadas para a aplicação proposta e determinar quando a calibração é necessária.
Desenvolvimento e avaliação de uma arquitetura de baixo custo para suporte à irrigação inteligente: infraestrutura modular de sensoriamento e automação para a Fazenda Escola do IFSertãoPB — Campus Sousa
Construir e avaliar a infraestrutura tecnológica capaz de integrar aquisição, comunicação, persistência, processamento, visualização, automação e atuação na Fazenda Escola.
Mais informação produz decisões melhores? Essa é uma pergunta de pesquisa.
O programa experimental compara estratégias com níveis crescentes de incorporação de informação para verificar se maior complexidade computacional produz ganhos reais de eficiência e desenvolvimento vegetal:
Irrigação Programada
Aplicação convencional em horários ou intervalos previamente definidos.
Irrigação Reativa
A decisão de acionamento considera o estado atual da umidade do solo.
Irrigação Preditiva e Adaptativa
A decisão pode incorporar umidade atual e tendência, condições ambientais, chuva recente e prevista, histórico de irrigação e características da cultura.
Tecnologia acessível, integrada e documentada.
A infraestrutura combina componentes de baixo custo, dispositivos de automação, sensores e recursos computacionais reaproveitados. O objetivo não é destacar uma marca específica, mas demonstrar como diferentes componentes operam em uma arquitetura modular.
TV Boxes reaproveitadas investigadas como infraestrutura computacional para coleta e processamento.
Microcontroladores e sensores de campo para aquisição analógica e comunicação de dados.
Mecanismos de atuação física acionados conforme as regras de decisão agronômica.
Referências Públicas
- FAO — FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS. Agricultural water management / Water scarcity. Roma: FAO. Disponível em: https://www.fao.org/land-water/water/agricultural-water-management/water-scarcity/.
- FAO. The State of the World's Land and Water Resources for Food and Agriculture 2025. Roma: FAO, 2025. Disponível em: Relatório FAO 2025.
- ANA — AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS E SANEAMENTO BÁSICO. Açudes do Semiárido — Saiba mais. Brasília: ANA. Disponível em: Portal Sala de Situação ANA.
- SILVESTRE, N. G.; FERREIRA, E. P.; VIEIRA, G. H. S.; LOSS, J. B.; PETERLE, G. Uso da água e de técnicas de manejo de irrigação no cafeeiro Conilon. Irriga, v. 26, n. 2, p. 422–438, 2021. DOI: 10.15809/irriga.2021v26n2p422-438.